BERT

UK
/bɜːt/
US
/bɝt/

Phrasen

Researchers adapted the BERT architecture for question answering.
Исследователи адаптировали архитектуру BERT для системы вопросов и ответов.
BERT classification worked well for the spam detection task.
Классификация на основе BERT хорошо показала себя в задаче обнаружения спама.
The system uses BERT embeddings to represent each sentence.
Система использует эмбеддинги BERT для представления каждого предложения.
The BERT encoder produced contextual word representations.
BERT-энкодер создал контекстные представления слов.
BERT fine-tuning on domain-specific data greatly improved results.
Тонкая настройка BERT на данных, специфичных для предметной области, значительно улучшила результаты.
We extracted features from the last BERT layer.
Мы извлекли признаки из последнего слоя BERT.
The BERT model improved the accuracy of our text classifier.
Модель BERT улучшила точность нашего классификатора текстов.
The BERT output was fed into a simple neural network.
Выход модели BERT был подан в простую нейронную сеть.
BERT pre-training on large corpora takes a long time.
Предобучение BERT на больших корпусах занимает много времени.
Each document was converted into a BERT representation.
Каждый документ был преобразован в представление BERT.
The BERT tokenizer split the input into subword units.
Токенизатор BERT разбил входной текст на субсловные единицы.
We built a BERT-based model for sentiment analysis.
Мы создали модель на основе BERT для анализа тональности.