forecasting
Beispiele
AI/ML (artificial intelligence/ machine learning) modules support forecasting of trends such as urban heat island effects (UHI), pollution, or pedestrian dynamics.
Модули ИИ и машинного обучения поддерживают прогнозирование таких тенденций, как эффекты городского острова тепла (UHI), загрязнение или динамика движения пешеходов.
DMs have also been used for weather forecasting.
Модели DM также использовались для прогнозирования погоды.
we started the students with introspection, then human-centered design, and then forecasting methodologies and practices.
мы начали обучение студентов с самоанализа, затем перешли к человекоцентричному дизайну, а после — к методологиям и практикам прогнозирования.
In the context of an ensemble forward model, a lower CRPS score serves as an indicator of enhanced forecasting skill.
В контексте прямой ансамблевой модели более низкий показатель CRPS указывает на более высокое качество прогнозирования.
Many economic models used in empirical research, forecasting or for guiding policy have been predicated on treating observed data as stationary.
Многие экономические модели, используемые в эмпирических исследованиях, прогнозировании или для выработки политики, основаны на рассмотрении наблюдаемых данных как стационарных.
But policy decisions, empirical research and forecasting also must take the non-stationarity of the data into account if they are to deliver useful outcomes.
Но решения в области политики, эмпирические исследования и прогнозирование также должны учитывать нестационарность данных, чтобы приносить полезные результаты.
Forecasting devices can allow for the ever-growing uncertainty arising from cumulating shocks.
Средства прогнозирования могут учитывать постоянно растущую неопределённость, возникающую из-за накопления шоков.
An intercept correction changes the numerical value of the intercept in a forecasting model by adding a recent forecast error to put the forecast ‘back on track’.
Коррекция свободного члена изменяет его численное значение в модели прогнозирования, добавляя недавнюю ошибку прогноза, чтобы вернуть прогноз «на верный путь».
Conversely, forecasting in the presence of location shifts can induce systematic forecast failure, unless the forecasting model accounts for the shifts.
Напротив, прогнозирование при наличии сдвигов среднего может приводить к систематическим сбоям прогнозирования, если модель не учитывает эти сдвиги.
We must stress that interval forecasts are based on formulae that are calculated for the model used in forecasting.
Следует подчеркнуть, что интервальные прогнозы основаны на формулах, рассчитываемых для модели, используемой при прогнозировании.
Non-stationarity has important implications for inter-temporal theory, empirical modelling, forecasting and policy.
Нестационарность имеет важные последствия для межвременной теории, эмпирического моделирования, прогнозирования и политики.
Transformer-based action prediction models have been also used for forecasting and evaluating player actions.
Для прогнозирования и оценки действий игроков также использовались модели прогнозирования действий на основе трансформеров.
Although event prediction primarily focuses on forecasting specific events at given time points, machine learning approaches can also predict player trajectories.
Хотя прогнозирование событий главным образом направлено на конкретные события в заданные моменты времени, методы машинного обучения могут также прогнозировать траектории игроков.
Unlike traditional feedforward neural networks, LSTMs can effectively capture long-term dependencies and patterns in the data, making them a popular choice for forecasting tasks
В отличие от традиционных нейросетей прямого распространения, LSTM эффективно улавливают долгосрочные зависимости и закономерности данных, что делает их популярными для прогнозирования
Market Volatility Indicators remain pivotal in forecasting price movements, consistently displaying the highest Shapley values across all commodities.
Индикаторы рыночной волатильности остаются ключевыми для прогнозирования ценовых движений, неизменно показывая наивысшие значения Шепли по всем товарам.
Additionally, Brockwell and Davis offer an excellent introduction to time series and forecasting, with practical examples and applications
Кроме того, Броквелл и Дэвис предлагают превосходное введение во временные ряды и прогнозирование с практическими примерами и приложениями
Moreover, Hyndman and Athanasopoulos’ book on forecasting principles and practice offers practical insights and techniques for time series analysis
Кроме того, книга Хайндмана и Атанасопулоса о принципах и практике прогнозирования предлагает практические идеи и методы анализа временных рядов
The basic requirement to make SSA forecasting is that the time series satisfies a linear recurrent formula (LRF).
Основное требование для прогнозирования методом SSA — чтобы временной ряд удовлетворял линейной рекуррентной формуле (LRF).
Although there are several versions of univariate SSA forecasting algorithms we consider here two of the mostly widely used: Recurrent SSA (RSSA) [6, 7] and Vector SSA (VSSA)
Хотя существует несколько версий алгоритмов одномерного прогнозирования SSA, здесь мы рассматриваем две наиболее распространённые: рекуррентный SSA (RSSA) [6, 7] и векторный SSA (VSSA)
Hence, investment needs to be directed to develop highly localised models of climate change forecasting.
Следовательно, инвестиции необходимо направлять на разработку моделей прогнозирования изменения климата с высокой локальной детализацией.