In supervised learning, algorithms are trained with labeled images to automatically identify and label similar images in an unlabeled dataset.
Dans l’apprentissage supervisé, les algorithmes sont entraînés sur des images étiquetées pour identifier et étiqueter automatiquement des images similaires dans un jeu de données non étiqueté.