pairwise
Exemples
A correlation matrix (all pairwise correlations for a set of variables) is a common EDA tool in fields with many variables.
Корреляционная матрица (все попарные корреляции для набора переменных) — распространённый инструмент EDA в областях с большим числом переменных.
For example, if there are five pairwise comparisons and you want an overall alpha of .05, each individual comparison is tested at .05/5 = .01.
Например, если есть пять попарных сравнений и требуется общий уровень альфа 0,05, каждое отдельное сравнение проверяется при 0,05/5 = 0,01.
In reporting post-hoc results, researchers will often present either a table of pairwise differences with significance levels or describe them in text.
Представляя результаты апостериорных проверок, исследователи часто приводят таблицу попарных различий с уровнями значимости или описывают их в тексте.
One useful way to summarize pairwise relationships among multiple variables is through a correlation matrix.
Один из полезных способов обобщить попарные связи между несколькими переменными — корреляционная матрица.
A less demanding and prerequisite step towards measuring resilience may be a pairwise comparison of systems.
Менее сложным шагом, необходимым для перехода к измерению устойчивости к потрясениям, может быть попарное сравнение систем.
Unlike PCA, the Laplacian Eigenmap algorithm does not try to preserve exact pairwise distances or even relative pairwise distances between far away points.
В отличие от PCA, алгоритм лапласовых собственных отображений не стремится сохранять точные попарные расстояния или даже относительные попарные расстояния между далёкими точками.
At the core of MDS lies the representation of pairwise similarities or dissimilarities between data points, typically organized into a distance matrix.
В основе MDS лежит представление попарных сходств или различий между точками данных, обычно организованных в матрицу расстояний.
The fundamental objective of MDS is to map these pairwise relationships faithfully onto a lower-dimensional embedding space while preserving the original data structure.
Основная цель MDS — точно отобразить эти попарные отношения в пространство вложения меньшей размерности, сохранив исходную структуру данных.
The distance measure used for this purpose is Kendall’s tau (Kendall 1938), which counts the number of pairwise comparisons in which two rankings contradict each other.
Используемая для этой цели мера расстояния — тау Кендалла (Kendall 1938): она подсчитывает число попарных сравнений, в которых два ранжирования противоречат друг другу.