causation
Примеры
Structural equation models in quantitative studies of social protection generally focus on correlation, not causation.
Модели структурных уравнений в количественных исследованиях социальной защиты обычно сосредоточены на корреляции, а не на причинности.
It’s easy to confuse correlation with causation or to unintentionally “p-hack” in search of significance.
Легко спутать корреляцию с причинностью или непреднамеренно прибегнуть к p-хакингу в поисках статистической значимости.
Such correlational findings, while not proving causation, are invaluable for building theory and guiding further experimentation.
Такие корреляционные результаты, хотя и не доказывают причинность, бесценны для построения теории и определения направлений дальнейших экспериментов.
Finally, while correlation coefficients indicate association, they do not imply causation or directionality.
Наконец, хотя коэффициенты корреляции указывают на связь, они не подразумевают причинности или направленности.
Neither correlation nor simple regression inherently proves causation (since both can be computed on observational data without experimental manipulation).
Ни корреляция, ни простая регрессия сами по себе не доказывают причинность, поскольку обе можно рассчитать по наблюдательным данным без экспериментального воздействия.
It is also critical to remember that correlation is not causation.
Крайне важно также помнить, что корреляция не означает причинность.
As always, correlation is not causation, even if it’s packaged into a neat factor.
Как всегда, корреляция не означает причинность, даже если она представлена в виде чётко определённого фактора.
Verdoorn’s argument was one of cumulative causation where demand rather than supply determines the rate of accumulation .
Аргумент Вердорна основывался на кумулятивной причинности, при которой темп накопления определяется спросом, а не предложением.